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人工智能,定义未来| 臻善数智机器学习平台上线!

2020-05-25


       人工智能(Artificial Intelligence, AI)亦称机器智能,是指由人制造出来的机器所表现出来的智能,其原意为代替人工的高等智能机器,充分化解人力资源不够和昂贵的问题,以建成“智能化全世界”为最终目标。


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       人工智能是这些年出现的新兴产业,它涉及各行各业,由于是“计算机程序代码引导的数学公式智能化”,可直接进行运算并得出结果。


       追逐科技赋能的力量,我司投身于AI前沿技术的研究,基于建筑图斑分类、农作物种植面积统计等类似业务中巨量人工投入的局限性问题,系统性筹建了深度学习和遥感影像结合的“臻善数智机器学习平台”,实现让机器智能取代人工支持,大幅提升工作效能。



        一、平台概述   


       “臻善数智机器学习平台”是一个全流程的AI训练服务平台,为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务,用户专注于模型与算法,平台实现建模工作,相互配合轻松得到预测结果,解决以往人工勘测、人工分类等痛点。


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△  平台登录界面


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△  一站式服务流程



        二、平台特色  



       01  优秀的交互体验


       通过对底层的分布式算法的封装,提供可视化操作模式,用户通过拖拽的方式拼接算法组件,即可实现业务逻辑,缩短数据的距离,真正实现数据的触手可及。



       02  丰富的学习算法


       平台内置了许多优良的机器学习算法,包括聚类、回归、图像处理、文本分析等,支持CNN、RNN、Inception、ResNet等深度学习网络框架,从而满足各种业务场景的需求。



       03  一站式高效服务


       集数据处理、模型训练、模型部署、模型预测功能于一体,结合公共数据集和业界模型,完成海量数据的存储和分析挖掘,快速释放数据价值。




       三、典型应用  


       鉴于宏观性、客观性、便捷性等优势特点,遥感技术在近年来的各类调查业务中大显身手。遥感影像作为“臻善数智机器学习平台”的重要数据源,与AI结合,为国土、生态、资源、灾害等相关业务提供了新的解决思路。目前基于“AI+遥感”的典型应用包括遥感目标提取,土地开发状态监管,视频目标检测等。



       01  AI+遥感目标提取


       从遥感影像中提取人造目标(例如建筑物,交通枢纽等)的检测对于城市建设、土地规划具有十分重要的意义。采用人工测绘方式提取信息虽然准确率较高,但效率低且耗费成本大,同时其现势性不能满足应用需求。高分辨率遥感影像能够清楚地表达地物目标的纹理细节与空间结构特征,因此基于AI技术对遥感影像目标的自动提取能够大大节省人工成本,从而在变化检测,农作物统计,城市建设规划,灾害应急评估等领域发挥重要作用。


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△  房屋识别



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△  枇杷识别



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△  道路识别



       02  AI+土地开发状态监管


       图像分类是机器学习领域非常活跃的研究方向,在很多领域都得到了广泛的应用,我司也对此方向展开了研究,并应用于土地开发状态监管。建设用地批后是否按时开工、开工后是否中断等供后开发环节是土地市场动态监管的重要内容,其可以利用遥感影像提取红线范围内的建筑物体量,再结合监管规则做出预判。因此,通过AI与遥感结合的科技手段解决当前批而未供、供而未用的难题,为新形势下土地资源节约集约科学利用提供技术支撑。


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△  建筑情况类别调查



       03  AI+视频目标检测


       近年来,我国建设用地规模急剧扩张,且出现无序扩张现象,引发土地资源利用率下降、耕地资源减少、环境污染与生态破坏等一系列问题。因此,及时、准确获得建设用地变化信息,对于实现社会经济与资源利用、生态环境的可持续发展具有重要意义。与传统的实地调查方法相比,基于AI的视频目标检测技术,通过识别工程机械来达到建设用地的动态监测具有速度快、效率高的优势。


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△  工程机械检测



       机器学习种类繁多,而我们不会满足于此,未来还将与大数据平台打通,通过源源不断的大数据来更好的服务于机器学习,提高机器学习的准确率,拓展业务应用场景,赋能数字科技,迎拥智能未来。



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